ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КАТАСТРОФ И РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИЙ БЕСКРИЗИСНОГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМЫ «ДИН-ПРОГНОЗ»

                                                         В  качестве эпиграфа

Один экономический генерал, много лет назад, так ответил на

наше предложение прогнозировать для его ведомства экономическую

динамику страны: Это что же! Вы будете прогнозировать

и будущие наши неприятности? Это недопустимо!

Неприятности для руководства экономикой

должны быть всегда неожиданными!

1. Причины отсутствия корректных прогнозов экономических кризисов 

       Глобальный финансово-экономический кризис разразился, как обычно, неожиданно для ученых и журналистов, генералов от рыночной теории и практиков бизнеса, топ менеджеров национальных экономик и центральных банков, экспертов рейтинговых агентств и спекулянтов на фондовых биржах, и др. Почему-то ожидали, что его можно предсказать с помощью современной традиционной экономической «науки». Но она делать этого не умеет, так как основана на инструментарии 100-200 летней давности (от Д. Риккардо и А. Смита до, так называемого, межотраслевого баланса МОБ). Существующие инструменты экономико-математических описаний не позволяет выявить место и время зарождения первопричин катастрофических экономических кризисов с прогнозированием характера их лавинообразного нарастания или хаотичного возникновения. Кроме того, традиционные экономико-математические методы не способны выявлять пути и скорости «трансляции» первопричин кризисов по экономическим структурам от места и времени их «зарождения» до места и времени их будущего катастрофического проявления. Проанализируем основания такому утверждению. Для этого сначала определим алгоритм (способ математического моделирования) термина «экономика».

  Экономика – это целенаправленная деятельность людей в управлении ресурсами, основанная на сопоставлении прогнозируемых приобретений и потерь ресурсов с планируемыми затратами ресурсов, необходимыми для достижения целей. 

     Отсюда следует важное правило, без навыков планирования распределения ресурсов и, главное, умения прогнозировать будущие приобретения и потери от реализации планируемых управлений, невозможно решить ни одной конкретной экономической проблемы и даже частной задачи для ее практического применения.

   Традиционных экономических «теорий» много.  Наверное, их более двух десятков. Причем все они  разные, а называть их следует не «теориями», лишь, а гипотезами, так как ни одна из них не только не имеет натурального подтверждения, но и не соответствует необходимым условиям существования строгой теории. [Бурбаки (это французские математики) более полстолетия назад сформулировали в книгах «Архитектура математики» три необходимых условия существования теории: (1) наличие языка (формализуемые алгоритмами термины теории), (2) наличие аксиоматики (алгоритмы связи терминов) и (3) наличие правил вывода (правила преобразований)].  Основное свойство любой научной теории – её способность к прогнозированию. Создание прогнозов социально-экономического развития страны и планирование управлений экономикой в России возлагается федеральным законом на министерство экономики.   Все применяемые в экономике до сих пор «теории», по Бурбаки, не пригодны для прогнозирования экономической динамики (часто в «теориях» отсутствуют даже объяснения фундаментальных первопричин возникающих неприятностей), т.к. у них не выполняется ни одного необходимого условия существования корректной теории. Кроме того, все используемые «теории», по своим исходным положениям не соответствуют применяемым инструментам. Например, эконометрика, основанная на анализе статистических данных, дает лишь количественное выражение связей экономических показателей для определенного момента (или небольшого интервала) времени, не прогнозируя экономическую динамику. С помощью «теории» экономического роста невозможно получать рекомендации по управлению отдельными микроэкономическими объектами, входящими в макроэкономический комплекс. «Теория» оптимального развития базируется на постулатах, которые запрещают ее применение в экономико-математических оптимизационных задачах, за исключением одного – двух вырожденных случаев (по причине отсутствия: теоретически доказанного интервала времени вычисления результата, критерия оптимизации и алгоритмов его формирования и т.п.). В «теории» равновесия принятые исходные положения не соответствуют реально существующим величинам общественных потребностей и производственных мощностей, поскольку в действительности эти параметры подвержены влиянию рыночных механизмов и постоянно количественно и качественно изменяются по причинам изменений со временем экономической структуры, существования обратных связей (нелинейных, нестационарных, динамических и т.п.), наличии хаотичной динамики и т.д.  «Теория» Кейнса и монетарная «теория» преподносятся как рекомендации, «живущие» отдельно для разных макроэкономических систем. Тогда как в реальной жизни одновременно «существуют», на небольших интервалах времени, и та и другая в разных «частях» экономики, непрерывно «мигрируя» по ее структуре.  Это полностью исключает возможность основывать стратегию макроуправления на таких рекомендациях. «Теория» магистрали может быть условно применена только на ее линейном участке, который образуется при неизменяющейся экономической структуре, чего никогда не бывает в реальной жизни.  Наконец, всеми любимый многие годы, межотраслевой баланс (МОБ). По-существу, его необходимо было бы запретить в экономической практике, так как МОБ и экономика соответствует поговорке «в огороде бузина, а в Киеве дядька». Применение статического МОБ только гробит экономическое развитие. Этот математический инструмент по всем своим характеристикам к экономике не имеет никакого отношения. Его предназначение ‒ обеспечить некий «баланс коэффициентов» в системе линейных алгебраических уравнений (сделать систему алгебраических уравнений совместимой). Однако сбалансированные системы по своему имманентному существу не имеют развития. Сбалансированные системы всегда «консервативны». Изменяться, а, следовательно, развиваться, может только система, которая имеет хотя бы одну разбалансированность. Кроме того, в МОБ слишком много ограничений, запрещающих его применение. Так, МОБ: не моделирует динамику экономики, не позволяет описать обратные связи, по своему существу не может выполнить не только математическое описание изменений структуры экономического объекта, но и моделировать управление интенсивностью хаоса экономической динамики. В МОБ не представлены интегралы-накопители ресурсов, моделирующие накопления ресурсных резервов, часто применяемые как генераторы сигналов управления потоками ресурсов. И еще множество того, что говорит о непригодности этого инструмента для экономического управления. Например, в МОБ нельзя выполнить математическое описание необходимых автоматических регуляторов экономической динамики. И так со всеми другими, применяемыми сейчас, способами и «теориями» ‒ корректнее гипотезами. Например, ни одна из них не способна прогнозировать, процесс рыночного ценообразования как оптового, так и розничного, как рыночного, так и монопольного, от изменения рыночных условий. Самое же главное, МОБ это планирование, а не прогнозирование результатов.  Запланировать же можно что угодно.  Поэтому недопустимость применения существующих экономико-математических инструментов объясняется тем, что прежние («старинные») экономико-математические методы, по ряду своих фундаментальных причин, не «видят» оснований «неожиданных» в будущем изменений, и уж тем более катастроф.  Отсюда следует, что современные рекомендации экономистов на уровне: «более – менее будет так», или «возникнет финансовый пузырь», или «экономика разогреется» и т.п., следует воспринимать как не более чем малограмотный трёп и не менее чем преднамеренная ложь, а иногда, как и то и другое вместе (прямо как в пьесе Л.Н.Толстого «Плоды просвещения»). И уж совсем недопустимо, когда в публикуемых государственных экономических прогнозах, в качестве исходных данных, закладываются(!): инфляция, будущий валютный курс, спрос на ресурсы и т.п. Если экономическая служба грамотная, то для перспективы эти параметры должны ею вычисляться инструментом прогнозирования(!), и не как некая постоянная величина, а в виде процесса изменения параметра, по причине того, что прогнозировать  состояния  параметров  недопустимо. Это потому, что корректно прогнозировать, как результаты выполнения планируемых управлений, можно только процессы (точнее – изменения процессов), а состояния, например, прогноз величины валютного курса национальной валюты, который будет через год, прогнозировать, мягко говоря, неграмотно, допустимо прогнозировать лишь темп его изменения в течение года.

Наконец очень важное замечание – об учете в прогнозе фактора времени. Всего лет триста назад естественные науки были в плену мифов о том, что Солнце вращается вокруг Земли, что материальный мир состоит из четырех составляющих: камень, воздух, вода и огонь, что тепло передается теплородом и многих других. По этим причинам возник кризис естественных наук. Сейчас наблюдается аналогичный кризис в экономической науке (размышления «теоретиков» о разогретой экономике – это как «теория»  теплорода в прошлой физике). Современные экономические инструменты не «справляются» с текущими требованиями к ней. Примером этому служит то, что современная экономическая «наука» полностью игнорирует фактор времени в экономике. Такие важнейшие экономические параметры, как учет влияний скоростей и ускорений процессов на устойчивость экономической динамики, влияние запаздываний в управлении, рекомендуемые темпы использования ресурсов, последовательность по шкале времени выполнения управлений ресурсами, планирование интервалов времени между реализациями управлений и т. п. сейчас не вычисляются.  В результате отсутствует корректное математическое описание функционирования экономических систем с учетом фактора времени.  Тогда как часто такой «ресурс», как время (а это ресурс!), бывает важнее для экономической динамики, чем различные материальные ресурсы.

Кстати, не входят в существующие экономико-математические описания и информационные ресурсы, а без этого так же нельзя обходиться. Формализованная и моделируемая информация может обнажить негативные результаты применения многих важных экономических параметров, например, моды, которая сама по себе, имеет много граней (например, помимо моды на потребительские товары, существует мода на множество других благ, в том числе «негативных»: музыку без нот, эротические виды досуга, неприличные стили поведения, «уклоны» в политике). В государственной идеологии может быть, например, мода на безграничный разгул демократии, либерализм и ложную политкорректность, что может привести к катастрофе. Не моделируются современными экономико-математическими методами такие важные информационные параметры, как: лживая информация (блеф) в экономике и международных отношениях, учет рекламы в торговле, феномен подражания, как измеритель и причина «стадности» социума (этот феномен всегда порождается недостаточным интеллектом и слабым образованием – отсюда, малообразованные без глубокого интеллекта социальные группы легко «сбиваются» в агрессивные толпы, т.к. толпа не «думает»), и многое другого.  Отсутствие в экономико-математических моделях информационных параметров сильно искажает результаты вычислений и прогнозов.

Ниже приведены некоторые важные причины «непригодности» традиционных методов экономико-математических инструментов для формирования предложений по управлению экономикой.

  ● Первая и главная причина состоит в том, что традиционные экономисты для текущего управления экономикой часто используют статистическую информацию, которая является информацией из прошлого времени (статистика из прошлого сильно «портит» результаты прогнозирования). Некорректность применения статистической информации для математического описания управления будущей экономикой никем и никогда не аргументируется (иначе вскроется ее недопустимость для прогнозов), поскольку реально получаемая информация подчас единична не только по повторяемости, но и по совокупности порождающих причин. Это означает, что отсутствует репрезентативная информация о достаточном числе ситуаций одного порядка, потому что в экономике и обществе в основном имеют место уникальные, неповторяющиеся и хаотичные процессы (заметим – хаотичность процессов в экономике почти всегда не случайна, а порождается детерминированными закономерностями, и поэтому не вычисляется стохастическими алгоритмами). Отсюда следует, что невозможно вычислять (вернее прогнозировать) результаты статистически независимых событий. В экономике статистика приемлема лишь для, во-первых, оценки качества прошлых управлений (статистика покажет насколько грамотно, и профессионально действовали, так называемые, эффективные менеджеры, т.е. управляющие в прошлом) и, во-вторых, для подготовки «стартовых» начальных условий для прогнозирования экономической динамики.

Из множества постулатов, ограничивающих применение строгого аппарата математической статистики, здесь отметим только четыре:

- количество испытаний (измерений) должно быть так велико, что их дальнейшее увеличение не изменяет результаты испытаний;

- все испытания (измерения) должны выполняться в одинаковых условиях;

- испытания (измерения) должны быть независимыми, т.е. проведение любого из них не должно влиять на результаты проведения остальных;

- все проведенные испытания (измерения) не выявляют направленность причинно-следственных зависимостей (т.е. не указывают причину, которая порождает следствие), а лишь устанавливают тесноту связей параметров.

Существуют еще ряд других ограничений.

Нарушение хотя бы даже одного из приведенных здесь постулатов, на которых основан строгий инструмент математической статистики, его применение для прогнозирования экономических процессов должно быть законодательно запрещено, так как результаты вычислений будут ложными, а реализация рекомендаций таких вычислений будут всегда приводить к катастрофам.  Отсюда вывод ‒ использование статистического прошлого экономики для проектирования будущих управлений ею и для разработок стратегий развития экономики, аналогично управлению автомобилем при езде по горной дороге с интенсивным автомобильным движением, при котором водитель наблюдает дорожную ситуацию не впереди себя, а лишь в зеркале заднего обзора. Так же ведут себя и все другие водители на этой дороге: все, что было в прошлом –  им известно, а что будет – только предполагается.  Страшно представить себе такую езду, как и результаты аналогичного управления экономикой.

Статистическая  информация для экономических прогнозов, не только часто ложна, или «не о том, что нужно», но самое главное она всегда «слепок» с прошлых экономических структур.  Проектируются же стратегии будущих управлений экономикой в настоящее время, в условиях наблюдения существующих экономических структур. Тогда как будущие экономические неприятности возникают на основе будущих экономических структур, которые в текущее время еще неизвестны и стохастическими методами не прогнозируются. Будущие экономические структуры формируются, во-первых, от управлений, выполняемых в каждый момент будущего времени и, во-вторых, изменяются внешними влияниями, гипотетический сценарий которых закладывается в исходные положения.  Поэтому корректное прогнозирование будущих неприятностей должно моделироваться на основе будущих экономических структур, порожденных всеми выполненными до этого управлениями, а будущие «приятности» пусть станут неожиданными подарками.

Обнаружился удивительный аналог математического описания динамки социально-экономической системы и динамики полета самонаводящейся ракеты (зенитной, крылатой и т.п.). У ракеты в управлении ее полета применяется два устройства: автопилот (задача – «планирование» технологии полетом) и головка самонаведения (задача – прогнозирование точки встречи с целью и формирование стратегии, т.е. траектории полета к цели).  Функция автопилота ракеты – планирование технологии полетом с учетом перемещения центра массы ракеты, противостояния текущим ураганам, изменениям атмосферного давления с высотой, и т.п. При этом ракета должна, не «теряя» от этих влияний маневрирующую цель, непрерывно «наблюдать» за изменением ее траектории.  Эту задачу выполняет головка самонаведения. Она, наводит ракету на цель, т.е. на упрежденную (прогнозируемую) точку встречи с целью. Иными словами, функция головки самонаведения – прогнозируя место упрежденной точки встречи ракеты с целью (но не на саму цель), которая непрерывно изменяет свое положение в пространстве, вырабатывать стратегию траектории полета с учетом возникающих препятствий на ее пути. В экономике не только всё сложнее из-за большой размерности математического описания, но и сама цель изменяет не только своё «место в пространстве», но и свою сущность. Например,  предположим, что сначала у экономики была цель «выжить», потом появилась цель в виде необходимости «равноправия с конкурентами», а впоследствии цель преобразовалась в «лидерство» на рынке. Поэтому от постоянных изменений: экономической структуры, целей управления, внутренних условий, внешних воздействий и многого другого, необходимы непрерывные взаимодействия органа планирования управления (в ракете – автопилота) и прогнозирующего инструмента для создания стратегии динамики национальной экономики (в ракете – головка самонаведения).    Прогнозирование управления экономической динамикой похоже на действия рулевого катером, который должен встретиться с маневрирующим судном и при этом обходить возникающие по пути препятствия. Наблюдая за маневрами судна, рулевой катера, формирует сигналы поворота штурвала в точку будущей встречи с судном, тем самым осуществляя обратную связь в каждой точке траектории катера с упрежденной точкой встречи.

Таким образом, экономический прогноз используется для формирования стратегии наведения экономики на маневрирующую и изменяющуюся цель, а план необходим для разработки технологии управления ресурсами, применяемыми для достижения цели.

И еще два очень важных замечания.

Во-первых. Стохастические методы экономического прогнозирования (экстраполяция динамических рядов) основаны на гипотезе, что будущие изменения  зависят только от времени, но не от выполняемых в текущем и будущем времени управлений и возникающих от этого структурных (архитектурных) изменений в экономике (что не соответствует истине). Поэтому длинные экономические прогнозы (более чем на полгода-год) о будущих состояниях – ложны.

    Во-вторых. При экстраполяции динамических рядов не моделируется зависимость скорости изменений результирующего параметра от величин каких-либо ресурсных вложений, а это приводит к тому, что традиционно прогнозируются не скорости и ускорения параметров, а состояния системы, которые никогда не сбываются, и поэтому эти прогнозы всегда ложны. Тогда как процессы прогнозируются достаточно корректно. Отсюда вывод – сейчас преднамеренно применяется заведомо очень «ложный» инструмент (риторические вопросы: зачем? для какой цели? и кому это нужно?).

    ● Отсюда следует вторая причина недопустимости применения традиционных экономико-математических методов. Она заключается в том, что реальная экономика функционирует в условиях непрерывных изменений своих структур («архитектур»). А именно они, эти структурные изменения, не обнаруживаемые традиционными методами прогнозирования, образуют группу причин порождения непредсказуемой хаотичной динамики будущих реальных процессов, например, «галопирующей инфляции» (надо же придумать такой дурацкий термин!), создаваемую структурными изменениями или внешним влиянием.  [Необходимо отметить, что моделируется еще одна группа причин создания хаотичных процессов – объединение совпадающих амплитуд колебаний нерегулярных социально-экономических процессов]. Реально существующая хаотичная динамика существенно «портит» традиционные экономические прогнозы.

   ● Третья причина состоит в том, что реальная экономическая система является кибернетической, т. е. динамической системой с наличием множества обратных связей. Главным признаком кибернетичности системы служит наличие у них не менее одной структурной обратной связи, в контуре которой должен находиться хотя бы один динамический элемент (интегрирования или дифференцирования).  У реальных экономических систем (но не искусственных математических моделей, применяемых в традиционных экономических описаниях) всегда наличествует множество динамических элементов (накопителей-интеграторов ресурсов, и/или дифференцирующих элементов, отражающих скорости и ускорения изменений параметров), и большое количество различных (положительных и отрицательных) структурных обратных связей (О.С.). Необходимо заметить, что корректность прогнозирования экономической динамики существенно возрастает, когда количество О.С. приближается к числу моделируемых переменных, которых иногда несколько сотен тысяч. Кроме того, помимо структурных О.С. в кибернетических системах часто существуют обратные связи из будущей динамики – обратные связи по временному континууму (см. ниже п. 4(В)).

●  Четвертая причина состоит в том, что все реальные экономические системы строго нелинейные (подавляющее большинство преобразований параметров внутри системы выполняются нелинейными алгоритмами), а это приводит к тому, что в экономике полностью отсутствуют линейные функциональные связи между ее параметрами. Реально в экономике не должно существовать «замороженных», т. е. постоянных по величине коэффициентов (в виде не изменяемых ставок налогов и тарифов, цен и даже постоянных нормативов – константы всегда приводят к разрушению экономики).

● Пятая причина порождается сложностью экономических систем, которая образуется в результате множественного взаимодействия нескольких отдельных систем, сопряженных между собой межсистемными (перекрестными) обратными связями. При этом сложность сопряженной экономической системы тем больше, чем больше отдельных систем взаимодействует по перекрестным обратным связям.

Отдельная экономическая система характеризуется тем, что предпринимаемые в ней управления всегда направлены на улучшение критерия только самой этой системы.  Выражается же сложность в том, что при наличии взаимодействий нескольких систем, по перекрестным обратным связям между ними, происходит взаимное влияние изменений каждой системы на экономическую динамику всех других систем.  Иными словами улучшение каждой системой своего критерия приводит к различным изменениям величин критериев у всех других, сопряженных с ней, систем, с которыми она связана.

                                         ***

Отмеченные здесь особенности реальных экономических систем создают такую динамику процессов, которую нельзя эвристически предвидеть даже гениальному экономисту, тем более если он готовит свои советы об управлении экономикой с помощью ответов с «потолка» (т.е. без тысяч вычислений, учитывающих указанные здесь особенности экономических систем). Отсюда следует, что необходимо создание таких новых технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы. Заметим, прогнозировать процессы, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются.

[Неграмотно, например, прогнозировать величину валютного курса, которая через два года будет равна 40 рублям за единицу инвалюты – национальный ЦБ легко нарушит этот прогноз.  Эта величина всего лишь масштабирующий коэффициент, установленный ЦБ. Корректно прогнозировать можно только скорости (или иначе темпы) изменений валютного курса].

Таким образом, необходимы новые технологии ориентированные, в основном, на:

а) поиске корректных стратегий управления экономическим оригиналом на больших интервалах времени и прогнозировании последствий от реализации выбранных стратегий (с учетом экономических, финансовых, социальных, военно-политических, и т.п. взаимовлияний другими системами и предполагаемыми внешними воздействиями) до их реализации в практике,

и (б) тестирование качества проектируемых реформ и программ управления экономикой (так же до их применения на практике) по критерию отсутствия будущих кризисов и экономических катастроф.

2. Предлагаемая технология прогнозирования экономических кризисов и катастроф

Корректное прогнозирование будущих структурных изменений в экономических системах (отсюда прогнозирование «неожиданных» изменений процессов) может быть выполнено методами динамического моделирования экономического оригинала на основании системы нелинейных, сложных, дифференциальных уравнений, учитывающих в своих вычислениях не только фактор времени, но и множество обратных связей и структурных изменений (реализуемых Булевыми операциями). Такие динамические модели с большой степенью достоверности прогнозируют скорости и ускорения изменений параметров системы (т. е. экономическую динамику), как результат воздействий на нее различных внутренних управлений и предполагаемых внешних влияний. Получаемые прогнозы моделируют не только «гладкие» процессы, но и будущие внезапные кризисы, порождающие лавинообразные экономические катастрофы.

Кроме того, динамическое моделирование позволяет выявлять первопричины этих кризисов задолго до их заметного негативного проявления.  Эти первопричины и их «динамические» следствия могут быть не, только экономическими, например, изменение спросов различных групп населения на потребительские товары, или финансовыми, например, изменение качества национальной валюты, но и, что очень важно, социальными или политическими, и даже военными. (Например, четко прогнозируются такие параметры, как изменения социальной напряженности в разных группах населения, динамика их уровня жизни,  динамика международных цен на энергоресурсы, порождение причин будущих военных конфликтов, и даже образование первопричин будущих международных коалиций и их распадов и т. п.).  Для каждого варианта проектируемого управления, возможно сравнение между собой всех, «как бы неожиданно», возникающих в будущем ущербов и улучшений для каждого момента времени интервала прогнозирования. Например, при продолжительном бюджетном профиците может возникнуть «необъяснимый» рост социальной напряженности в некоторых группах населения, или при уменьшении потребительских цен неожиданно начнет происходить снижение уровня жизни населения и т. п. [Например, динамическое моделирование показывает, что одна и та же процентная величина профицита и дефицита бюджета, в динамике влияет на инфляцию не одинаково: каждый процент продолжительного профицита, при определенных условиях, порождает более сильную инфляцию, чем такой же процент дефицита, а поэтому часто продолжительный профицит может стать много «вреднее» дефицита.  Отсюда следствие – продолжительный профицит госбюджета вреден и характеризует непрофессионализм главного финансиста, т.к. «долгий» профицит означает повышенное налоговое давление, которое «душит» экономику.].

Для прогнозирования динамики параметров социально-экономических объектов с учетом отмеченных выше особенностей, разработан специальный инструмент прогнозирования «ДИН-Прогноз™» (см. Интернет) или кратко ДИН. Инструмент дин позволяет получать прогнозы изменений скоростей и ускорений параметров моделей экономики с высокой степенью достоверности, в ответ на моделируемые управления экономикой.  В ДИН реализованы математические методы, отражающие основные свойства присущие экономике, что позволяет получать корректные прогнозы изменений скоростей и ускорений экономических параметров, возникающих от выполняемых управлений. Рассмотрим основные свойства ДИН, которые позволяют корректно отражать:

1} Кибернетичность моделей социально-экономических оригиналов. Она обусловливается тем, что экономические оригиналы, являясь динамическими системами (т.е. имеют в своем составе динамические операторы в виде интегралов и дифференциалов), обладают множеством обратных связей (О.С.), как локальных, так и перекрестных. Это определяет ряд свойств динамического моделирования.

Во-первых, наличие О.С. уменьшает количество исходных данных (экзогенных управлений), необходимых для моделирования. В связи с тем, что большинство исходных данных часто являются функциями параметров самой моделируемой системы, наличие О.С. позволяет перевести большинство внешних управлений на регулирование сигналами с О.С. в результате чего отпадает необходимость выявления большого количества, ранее необходимой, исходной статистической информации. Для крупных, многоразмерных моделей наличие О.С. уменьшает количество необходимых внешних факторов и «стартовых» величин исходных данных, по сравнению с традиционными методами, часто более чем в 1000 раз.  Например, сейчас в «традиционных» прогнозах принято «закладывать» варианты внешних факторов, таких как мировой спрос на энергоресурсы, их цены на международном рынке и т. п. Однако эти параметры необходимо прогнозировать, как функции от экономической динамики мировой экономики. Результаты этого прогноза, по цепям обратных связей, служат входными факторами для национальной экономики, которые сейчас традиционно устанавливаются «с потолка». Таким образом, с помощью обратных связей реализуется контур взаимовлияний: национальная экономика – мировая экономика – спрос и предложение энергоресурсов на мировом рынке – динамика цен энергоресурсов – национальная экономика. Традиционное прогнозирование, не учитывая эти обратные связи, устанавливает сценарии с таким значительным разбросом крайних величин исходных данных, что всегда будет реализован любой «традиционный» прогноз. Такие прогнозисты всегда могут сказать: как хороши были наши прогнозы – ведь все параметры экономики впоследствии вошли, в нами установленный, «огромадный» диапазон +/- «километр» (в такую мишень можно стрелять не глядя – всегда попадешь).  Наличие же макроэкономических обратных связей не только ликвидирует эту малограмотность, но и полезно еще и потому, что прогнозируемая мировая цена энергоресурсов в этом примере не «замороженная» величина, а непрерывно изменяемая, как это на самом деле происходит. Причем, эти изменения цен возникают не столько от изменений каких-либо экономических процессов, а в основном от изменений экономических структур по всему миру, а это хорошо прогнозируется инструментом ДИН. Этот пример демонстрирует, что обратные связи в процессе моделирования, выполняют функции бывших внешних влияний, в соответствии динамикой прогнозируемой экономики, а от этого качество прогнозов улучшается в разы.

Во-вторых,  обратные связи  служат «регуляторами» скоростей и ускорений изменений параметров экономической системы (т. е. того, что прогнозируется).  Как известно, положительные О.С. порождают ускорения изменений параметров (как в сторону улучшения, так и в сторону ухудшения критерия системы).  Отрицательные О.С., при определенных условиях, выполняют функции «торможения» динамики.  В «спокойно» развивающейся системе (без кризисов) должен соблюдаться непрерывно изменяющийся баланс не только между количеством положительных и отрицательных обратных связей, но и баланс интенсивностей влияний этих связей.  В системе ДИН для этого часто применяются специальные управляющие автоматические алгоритмы (экономические «автопилоты»). «Сконструированные» с их помощью управления обратными связями, позволяет формировать консервативное развитие, т. е. бескризисное развитие (развитие экономики, улучшающие ее критерий с постоянной скоростью без ускорений).

В-третьих, динамические операторы кибернетической системы выполняют ряд функций управления экономикой. Например, операторы интегрирования, выполняя операцию накопления ресурсов, часто генерируют сигналы необходимые для управления ресурсными потоками, так что бы эти накопления были не больше и не меньше необходимой «нормы» количества запасов («интегрированных» резервов) на каждый будущий момент времени моделирования.  Это позволяет в значительной степени предотвратить возможную кризисную ситуацию, возникающую от недостатка или избытка резервов. Операторы дифференцирования (результаты дифференцирования часто называют производными) моделируют величины скоростей или ускорений изменений параметра в каждой точке его траектории, моделируя величину и знак будущих изменений (например, моделируя информацию об ожиданиях изменения индексов цен, в каждый будущий момент времени).

2} Непостоянство (изменяемость) экономической структуры. Реальные социально-экономические системы всегда образованы изменяющимися структурами (или иначе ‒ детерминировано нестационарными структурами), которая порождается непрерывными появлениями и исчезновениями в реальной экономике каких-либо ее элементов или связей, а это  сильно  влияет на ее динамические характеристики.  В связи с тем, что преобразования параметров в экономике выполняются нелинейно, то совместно со структурной изменяемостью, это иногда приводит к изменению «знаков» у О.С., что, в свою очередь, изменяет характер обратной связи.  Если у существующей отрицательной О.С., которая «стабилизирует» процессы в системе, изменился знак по причине изменений структуры системы, и она преобразовалась в положительную обратную связь, то это приводит к ускорению процессов, что может стать опасным, т. к. появились условия создания кризисов.

3} Хаотичность экономической динамики.  Реальная экономика относится к нелинейным, а главное, сложным динамическим системам, создаваемых изменениями их структур (в общем случае в каждый будущий интервал времени появляется иная, изменённая экономическая структура). При этом число возможных вариантов структур в будущем практически необозримо. Структурные изменения экономики часто служат причинами процессов, которые наблюдаются как хаотичные.

Сложность же макроэкономической системы обусловлена наличием перекрестных связей между множеством взаимосвязанных отдельных систем, что создает ситуацию «перетягивания одеяла» (экономических преимуществ) каждой отдельной системой на себя. Такие сложные динамические системы, сопряженные между собой перекрестными обратными связями, классифицируется (по А.Пуанкаре и А.Н. Колмогорову) как хаотичные, которые, в отличие от стохастических систем, формируются детерминированными алгоритмами, и поэтому позволяют получать одинаковый результат при многократном повторении эксперимента на ЭВМ. Это свойство детерминированных хаотичных экономических систем, при многократном моделировании, дает возможность находить первопричины будущих катастроф (путем «возвращения» модели по шкале времени назад, аналогично анализам записей видеонаблюдений на дорогах), что неосуществимо традиционными методами прогнозирования.

Системы хаотичного класса обладают не только большой чувствительностью к начальным значениям параметров, но и сильной зависимостью своей динамики от небольших («малозаметных») отклонений параметров от «своих устойчивых» траекторий.  Чувствительность динамических систем экономики к малым отклонениям их параметров от «устойчивых» траекторий, вызывает необходимость включения в модели этих систем специальных регуляторов степени интенсивности хаотичности в цепи трансляции параметров по структуре модели.  [Необходимо обратить внимание на то, что регуляторы интенсивности хаотичности, которых может быть много в каждой экономической системе, можно реализовывать только в экономике, в природных системах это невозможно]. Регулируя интенсивность хаотичности в различных местах структуры экономической модели, прогнозируемые процессы можно привести к благоприятной динамике. Тогда, найденные в модели, алгоритмы изменения интенсивности хаотичности могут быть рекомендованы для применения в практике торможения кризисов (или их недопущения) в реальной экономике.

Помимо указанных причин создания хаотичных процессов (от изменения экономических структур), хаос возникает в результате объединения совпадающих амплитуд нерегулярных колебаний экономики, демографических волн, социальных параметров, природно-климатических воздействий и ряда других процессов.   

4} Влияние ускорений процессов на экономическую динамику. Каждая обратная связь, как отмечалось выше, может в один интервал времени, действовать, как отрицательная связь (стабилизируя процессы), в другой – становиться положительной, («разгоняя» процессы, что иногда называют акселерацией), а в третий – может даже исчезнуть (прекратить существование). Такие структурные изменения часто одновременно происходят в разных местах у каждой реальной экономики, когда появляются и исчезают какие-либо производства, создаются новые технологии, реализуются экономические реформы, происходят социальные «революции» и т.п.

Если какая-либо обратная связь в модели длительное время создает ускорение какого-то параметра, то по цепям всех связей, это ускорение начинает ускорять изменения других параметров (феномен «заражения» экономики ускорениями по цепям связей). По причине продолжительности ускорения, создаются условия появления кризисов, даже если вначале появлений ускорений происходило улучшение экономического критерия. [А ведь какой-то «умник», ничего не понимая в экономике, в годы «перестройки» внедрил лозунг экономического «ускорения», а то, что из этого получилось, так до сих пор расхлебать не можем].  Если ускорениями «заражено» незначительное количество параметров и эти ускорения продолжались недолго, то для их подавления может оказаться достаточным ресурсного управления: «вливания» в экономику каких-либо ресурсов «тормозящих негатив» (финансовых, материальных, трудовых, интеллектуальных, политических, силовых и т.п.), а иногда и усилением влияний каких-либо отрицательных обратных связей.  Если же ускоряется множество экономических параметров и, главное, продолжительное время, то, как показывает динамическое моделирование, воздействуя ресурсными потоками уже невозможно затормозить приближение кризиса, а за ним и экономическую катастрофу.  Предотвратить эти неприятности можно лишь «ликвидацией» некоторых положительных обратных связей. Это может быть выполнено только путем изменения структуры системы, которое реализуется или «директивно сверху», или «силовым» способом «снизу».  Следует принять за жесткое правило: при затянувшемся кризисе экономику спасут от последующей катастрофы не управления потоками ресурсов, а только структурные изменения в экономике.

Бескризисная экономическая динамика возможна лишь при ее консервативном развитии (устойчивое развитие без продолжительных ускорений, т. е. с продолжительными постоянными скоростями изменений всех параметров экономической системы). В ряде вариантов управления экономикой (например, для балансировки скоростей изменений разных параметров, или для ликвидации последствий природных катастроф и т. п.), на коротких интервалах времени, ускорения являются не только полезными по критерию развития объекта, но часто и необходимыми (для локальных корректировок скоростей). Однако если эти ускорения (т. е. акселерация, которая моделируются вторыми производными) процессов, сохраняется длительное время, то это служит  предвестником надвигающейся экономической катастрофы.

Итак, ускорения параметров, быстро улуч­шающих критерии экономики, полезны в ограниченном применении по времени. Это правило справедливо для всех экономических параметров: демографии, производства потребительских товаров, производительности труда, бюджетного профицита и др.  Даже ускорение темпа научно-технического развития, сохраняющееся на значительных интервалах времени, обязательно в перспективе создаст сложные кризисные ситуации.

Таким образом, если ускорения, ухудшающие критерий, всегда вредны, то ускорения улучшающие критерий могут быть полезны только на небольших интервалах времени. «Хорошее» управление эконо­микой ограничено условиями ее консервативного развития (т. е. полезна экономическая динамика без продолжительных ускорений, или иначе: с продолжительным отсутствием вторых производных в процессах):

  по поговорке  тише едешь – дальше будешь, 

  или, как писал Парацельс, что лекарство – а что яд, определяет только доза.

Продолжительные ускорения в экономике очень опасны ‒ они яд.

Продолжительные ускорения, порождая кризисы, создают условия их периодического появления. Определенная периодичность кризисов объясняется следующим. Постепенное консервативное развитие сферы производства «плавно» его переводит в развитие с ускорением (влияет постоянный рост производительности труда), которое обусловливает появление экономической катастрофы. В экономической динамике, близкой к катастрофе, никакие ресурсные управления (например, «закачивание» потоков денег в государственные бюджеты или банки) ее затормозить уже не могут. Единственный реальный способ не допустить глубокого кризиса заключается в «сломе» существующей экономической структуры, для возвращения развития в режим консервативной динамики.  Причем если «слом» был не силовым (без революций), то новое консервативное развитие «стартует» на фундаменте уже  более развитой экономики. Скорость развития от этого становится выше, чем прежде, от чего снова появляются ускорения, но только теперь раньше прежнего, сначала незначительные, а затем все более заметные (кто же откажется от сохранения процессов с ускорением хороших результатов?).  «Хорошие» ускорения снова начинают формировать условия кризиса. Что бы ни допустить нового кризиса, снова необходимо «ломать» структуру. Наиболее часто это выполняются изменениями обратных связей.  Реализуются это экономическими реформами, политическими изменениями, сменой правительств. Если это силовой вариант, то военные кампании или «демократические» революции, и т. п.  По мере развития экономики периоды ускоренных развитий становятся все короче, а предкризисная ситуация все чаще.  Такая «сжимающаяся» периодичность кризисов наблюдается на мониторах ЭВМ при моделировании макроэкономической динамики на больших интервалах времени в условиях экономического развития.

5}  Необходимость применения автоматического управления ресурсами. В связи с тем, что реальная экономика относится к нелинейным, сложным динамическим системам с изменяющейся структурой и с наличием условий появления хаотичной динамики, в процессе ее функционирования возникает множество резких, эвристически не ожидаемых до этого, «всплесков» и «провалов» изменений траекторий параметров.  Если их быстро, а желательно заранее, не подавлять, то в экономической динамике появятся ускоренные изменения, которых только и «ждут» положительные обратные связи, чтобы их усилить. В результате возникают предпосылки появления кризисов, а затем и сами катастрофы.  Необходимо еще учитывать, что любая задержка времени в принятии, а затем реализации управлений по торможению ускорений, и даже их замедленное исполнение, всегда создает кризисные условия с последующими катастрофами (плохая динамика никогда не «рассасётся»). Поэтому для незамедлительного торможения продолжительных ускорений рекомендуется применение автоматического управления (установка управляющих экономических автопилотов).

Для предотвращения кризисов необходимо иметь заранее созданный комплекс управлений экономической системой (в том числе технические средства и резервные ресурсы).  Такие управления в реальной жизни в основном возлагаются на чиновников различного уровня компетенции, количество которых ‒ тысячи. Они управляют средствами и ресурсными резервами. При работе на ЭВМ с динамической моделью экономического оригинала, привлечь такое количество управленцев на рабочие места у ЭВМ нереально.  Заменой им могут стать «автоматические» управляющие алгоритмы (как автопилоты у летательных аппаратов).  Они предназначены выполнять функции чиновников: «если – то».  При достаточном наборе вариантов таких функций у каждого экономического автопилота, они, с большой степенью корректности, способны воспроизводить множество управлений, которые сейчас выполняются чиновниками (интересно: если множество корректирующих алгоритмов может быть создано заранее, то зачем существует такое количество чиновников?). Например, применять автопилоты с функцией недопущения к приближению некоторых траекторий параметров к ограничениям, за которыми могут наступить нежелательные экономические процессы, и на многое другое, зачем чиновникам никогда не уследить. Кроме того, экономические автопилоты могут быть настроены на сохранение нужного динамического баланса количества и интенсивностей отрицательных и положительных обратных связей, что практически невыполнимо при ручном управлении.

Некоторые специальные автоматические управления (экономические автопилоты), являясь алгоритмически «правильными» по существу, кроме функционирования по заданным алгоритмам, могут изменять свои алгоритмы, для «подстраивания» траектории экономики под новые обстоятельства. Такие автопилоты относятся к классу самонастраивающихся, а их применение резко улучшает качество управления всей экономической системой. Самонастраивающиеся автопилоты хорошо применять для изменения экономических структур (генерируя сигналы разрыва или создания цепей различных обратных связей или изменения знаков у этих связей, изменения нормативов или алгоритмов перераспределения потоков ресурсов в процессе функционирования экономики и ряд других функций). Кроме того, и это важно, автоматическая самонастройка может использоваться в контурах обратных связей по временному континууму (при управлении экономикой сигналами из экономического будущего, т. е. из прогноза, который «знает» допущенные ранее ошибки, см. ниже п. 4.(В)).

Однако наличие автоматического управления экономикой имеет недостаток. При «неправильном» расположении автоматов управления в структуре экономики или «неправильной конструкции» автоматов, могут возникнуть управления, результаты которых будут «бороться» между собой.  Настройка всех взаимовлияющих автопилотов на функционирование под «руководство одного дирижера», отдельная сложная, пока еще не полностью решенная проблема.

3. Правила и технология динамического моделирования экономических систем

Отмеченные выше свойства экономических систем определили правила их динамического моделирования. Рассмотрим для примера лишь некоторые из них.

♦ Важное правило корректного управления экономической динамикой: потенциалы ресурсов, т. е. их интегральные накопления, часто служат основаниями для управлений по распределению ресурсов.

♦ Без моделирования параметров социальной динамики (в сфере потребления) в сопряжении со сферой производства в контуре: производство – потребление – производство, никакие макроэкономические прогнозы не должны признаваться корректными.

♦ Корректное прогнозирование процессов конкуренции нескольких экономических объектов допускается только при моделировании индексов качества ресурсов (и ряда других показателей, увеличивающих число степеней «свободы»), которыми конкурируют, в дополнение к моделированию динамики цен. Иначе не получить распределения покупателей по продавцам и наоборот.  Параметр качества очень «многогранен». [Один из важнейших факторов конкуренции – отношение индексов качества к цене]. Качество может быть: технологическое, модности, удобство применения, привычка потребителя к продавцу, габаритное, экологическое, «разнообразия», универсальности и т.д.

♦ Без моделирования влияния информации на экономическую динамику (например, учет информационного влияния на фондовых биржах) недопустимо прогнозировать как национальную, так и мировую экономику.

♦ Фундаментальные уточнения модели выполняются путем ее дополнения цепями новых алгоритмов до тех пор, пока эти дополнения перестанут влиять на изменения целевых критериев (выходных показателей системы).

В инструменте ДИН точность прогнозов зависит от количества учитываемых параметров.  Иными словами, чем больше детализирована модель, тем более качественными будут результаты прогнозирования, но тем больше ее размерность, а это затрудняет анализ результатов.

♦ В динамических моделях (как и в оригиналах) не допускается «долго существующей» какой-либо константы.  Например, постоянной налоговой ставки, какого-нибудь ограничения, тарифа, цены и даже законодательной базы в области экономики. Их продолжительное постоянство всегда в дальнейшем становится первопричиной появления кризисов.

♦ На каждом отрезке времени, на котором сохраняется структура модели, каждому элементу модели должен соответствовать только определенный диапазон цифровых величин преобразуемых параметров. Выход цифровой величины преобразуемого параметра за границы допустимого для алгоритма диапазона, служит сигналом о приближающемся экономическом кризисе, который возникнув, будет наблюдаться как неожиданный.

♦  Алгоритмам и операциям преобразования параметров динамической модели всегда необходимо иметь не менее одного из трех обоснований:

- теоретически доказанного обоснования (но не гипотезы современной экономики),

- практически исследованного обоснования (с применением статистики в границах ее постулатов),

- гипотетического предположения (хотя бы с одним реальным подтверждением).

♦ Все применяемые термины, обозначающие параметры модели, исходные положения, внешние влияющие факторы, цели и т. п. должны обладать возможностью их формализации.

♦ Любые вербальные предложения об управлении экономической динамикой можно принимать к моделированию только при удовлетворении необходимому условию: к каждому вербальному предложению должен прилагаться формализуемый перечень не только достоинств этого предложения, но и его недостатков, с указанием примерной последовательности их появлений в будущем.

♦ Создание «желательных» экономических процессов выполняется не только управлениями потоков ресурсов, но и коррекциями структуры модели и/или, если это возможно, управлением интенсивности хаотичности в разных местах структуры.

♦ Последовательность расположения алгоритмов в цепях преобразований параметров модели и их функциональные свойства необходимо экспериментально анализировать и подбирать. Например, рыночное ценообразование продуктов питания отличается своим математическим описанием (с сохранением своих функций) от рыночного ценообразования одежды. Поэтому такие модели ценообразования необходимо формировать различными алгоритмами (динамическими или статическими, линейными или нелинейными, с постоянными или изменяемыми функциями и т. д.)  в зависимости от вида товара и характера рынка (оптовый или розничный, конкурентный или монопольный и т.д.).

♦ Корректное прогнозирование результатов реализации проектируемых управлений экономикой выполнимо только с учетом множества микроэкономических особенностей оригинала во взаимосвязи с его макроэкономикой, потому что будущие «неприятности» всегда порождаются микродеталями всей экономической макроструктуры («все черти в деталях!»).

Например, недопустимо моделирование на макроэкономическом уровне бюджетных расходов страны (и доходов тоже) в виде плана исполнения бюджета не моделируя при этом способ «конвертации» этих денежных потоков (влияние динамики системы ценообразования) в материальную реализацию в рыночной сфере производства.  При отсутствии «связки» финансового плана с планом «натуры» и ценообразованием в сфере производства образуется «разрыв» связи потоков бюджетных расходов с потоком их материальной реализации, порожденный несогласованностью бюджетных планов с «хаотичными» рыночными ценами для сфер производства и потребления (скрещивание ужа с ежом!).  Такая «разорванная» стратегия всегда порождает ускорение инфляционной спирали. Ликвидировать разрыв этой зависимости можно, применив динамическое планирование производства «натуры» для всех бюджетных расходов по всей «вертикали» смежных производств. (Вот уж «либералы» взовьются от этой технологии, ничего не поняв в ее сути.  Если уж ни черта не понимать в экономической динамике, то хотя бы надо быть либералом до конца – не затыкать рот оппонентам неграмотного и разрушительного либерализма).  Не возникает инфляционная спираль при планировании бюджетных расходов в «реальную экономику», если все госзаказы всегда будут иметь натуральное согласование плана бюджетных расходов с заказываемой бюджетом натурой и ее прейскурантными (планируемыми) ценами. Эта технология реализации госзаказов в динамическом моделировании позволила найти такое управление ценообразованием, при котором общая динамика цен в стране стала иметь тенденцию к снижению, а доходы бюджета увеличиваться (сработала редкая зависимость: каждый рубль оплаты бюджетного госзаказа увеличивал на 2-3 рубля общие доходы бюджета, и от этого возникал даже рост ВВП). При этом инфляция-дефляция становились регулируемыми. Здесь неразумно «шарахаться» от планировании и госрегулирования, так как экономика это комплекс плана и прогноза. Это обязательные инструменты экономики. Только план – должен быть динамическим, основанном на прогнозах, а не пресловутым статическим МОБ, основанном на статистике из прошлого (динамических рядах) – это в корне неграмотно.

Анализ вариантов управлений национальной экономикой выявил удивительную возможность государственного контроля над рыночным ценообразованием. (Госконтроль над ценообразованием обязателен всегда, иначе либеральный рынок, доведя экономику до анархии неуправляемым базаром, обрушит всю финансовую систему). Были найдены алгоритмы управления рыночным ценообразованием (можно допустить, что существуют другие наборы алгоритмов), которые, помимо торможения роста рыночных цен, и даже небольшого их снижения, увеличивают массу прибыли «продавцов» (при уменьшении их нормы прибыли) и рост массы собираемых налогов.  Кроме того в динамическом моделировании, применение этих алгоритмов приводило к ликвидации длинных цепочек посредников, которые увеличивали цену реализации между изготовителем и покупателем (посредникам становилось не выгодно быть посредниками). В реальной экономике, чем длиннее цепочка посредников, тем больше прогнозируется потерь у изготовителей и конечных потребителей. В результате применения найденного алгоритма экономическая динамика в модели страны «переключалась» со спекулятивного режима функционирования: рост текущего потока прибыли от повышения цен, на режим: экономического развития и увеличения массы прибыли от роста рыночного оборота продукции при незначительной норме прибыли. Это выглядело как «фантастический» переворот не только в рыночном конкурентном ценообразовании, но и изменило всю экономическую архитектуру национальной экономики, что сразу повлияло на рост ВВП, повышение бюджетных доходов, увеличение уровня жизни населения страны, снижение социальной напряженности и многое другое. Недостаток такого изменения стратегии ценообразования моделировался лишь в виде небольшого прироста безработицы в первые 1-2 года после такого «переворота».

Применение таких алгоритмов государственного управления ценообразованием, и ряда других, показало насущную необходимость не только госконтроля за системой ценообразования (т. е. мониторинга цен и условий их формирования, на основании чего выполняется управление параметрами рыночных конкурентного и монопольного ценообразований и биржевого ценообразования), но и ее сопряжения с системой налогообложения. На самом деле комплекс налоги-цены это единая система, регулирующая финансовую динамику экономики страны.  Поэтому, при управляемых налогах, рыночные цены так же должны контролироваться государством по определенным правилам.

Применение инструмента ДИН позволило выявить удивительную закономерность. Чем сложнее новые технологии в сфере производства, тем «больше» необходимо госконтроля за ценами, с привязкой этого контроля к регулированию налоговых ставок.  Иначе либеральные эффективные менеджеры, в «погоне» за текущей прибылью, очень быстро приведут любую «рыночную» экономическую систему к катастрофе.  Динамическое моделирование национальной экономики выявило, что наличие конкуренции в условиях рыночной конкуренции далеко не всегда способствует снижению цен.  Нередко в конкурентной рыночной экономике возникают условия (при определенных изменениях экономической структуры на интервалах времени появления хаотичной динамики), создающие условия роста цен на конкурентном рынке по критерию продолжительного сохранения ускорения получения текущей прибыли.  Четко моделировалось влияние рыночной конкуренции на динамику роста цен. Очень интересно, где можно найти алгоритмическое, не на словах, доказательство большей пользы частных, т.е. коммерческих, банков по сравнению с государственными, для всей национальной экономики? По-видимому, ответ находится за границами здравого смысла.

Обнаружен еще ряд особых технологий управления экономикой в динамическом режиме, реализация которых, позволяет существенно улучшить критерий развития страны (например, повышение уровня жизни населения или улучшение индексов национальной безопасности). Так, во всех вариантах стратегий макроэкономического моделирования с наличием бюджетного профицита, всегда наилучшим вариантом сохранения накоплений профицита на продолжительном интервале времени, был вариант его вложения в образование, науку и новые технологии (хранения резервных финансовых накоплений в инвалюте и даже в золоте, всегда заканчивались в перспективе большими экономическими потерями). При динамическом моделировании пенсионной системы было обнаружено, что наилучшим «способом» сохранения пенсионных отчислений служит их использование в образовании и науке.

Читать далее